MA21_10-10_web-red-final

10 прорывных технологий 2021 года

Вакцины с матричной РНК

Нам очень повезло. Две самые эффективные вакцины против коронавируса основаны на матричной РНК, технологии, которая разрабатывалась уже 20 лет. Когда в январе прошлого года началась пандемия COVID-19, ученые нескольких биотехнологических компаний поспешили использовать мРНК как способ создания потенциальных вакцин; В конце декабря 2020 года, когда во всем мире от COVID-19 умерло более 1,5 миллиона человек, вакцины были одобрены в США, что ознаменовало начало конца пандемии.

Новые вакцины против covid основаны на технологии, никогда ранее не использовавшейся в терапии, и могут изменить медицину, что приведет к созданию вакцин против различных инфекционных заболеваний, включая малярию. И если этот коронавирус продолжит мутировать, вакцины с мРНК можно будет легко и быстро модифицировать. Мессенджер РНК также имеет большие перспективы в качестве основы для дешевых фиксаций генов серповидноклеточной анемии и ВИЧ. Также в разработке: использование мРНК, чтобы помочь организму бороться с раком.

GPT-3

Большие компьютерные модели на естественном языке, которые учатся писать и говорить, — это большой шаг к ИИ, который может лучше понимать мир и взаимодействовать с ним. GPT-3 на сегодняшний день является самым большим и наиболее грамотным. Обученный текстам тысяч книг и большей части Интернета, GPT-3 может имитировать рукописный текст со сверхъестественным — а порой и причудливым — реализмом, что делает его самой впечатляющей языковой моделью, созданной с использованием машинного обучения.

Но GPT-3 не понимает, о чем пишет , поэтому иногда результаты искажены и бессмысленны. Для обучения требуется огромное количество вычислительной мощности, данных и денег, что создает большой углеродный след и ограничивает разработку аналогичных моделей лабораториями с исключительными ресурсами. А поскольку он обучен тексту из Интернета, который наполнен дезинформацией и предубеждениями, он часто создает такие же предвзятые отрывки.

Алгоритмы рекомендаций TikTok

С момента своего запуска в Китае в 2016 году TikTok стал одной из самых быстрорастущих социальных сетей в мире. Его скачали сотни миллионов пользователей. Почему? Потому что алгоритмы, лежащие в основе ленты «Для тебя» в TikTok, изменили способ, которым люди становятся известными в Интернете.

В то время как другие платформы больше ориентированы на выделение контента, привлекающего массовую аудиторию, алгоритмы TikTok, похоже, с такой же вероятностью вырвут из безвестности нового создателя, как и известную звезду. И они особенно умеют кормить релевантным контентом нишевые сообщества пользователей, которые разделяют определенные интересы или идентичность.

Способность новых создателей быстро получать большое количество просмотров — и легкость, с которой пользователи могут открывать для себя так много видов контента — способствовали ошеломляющему росту приложения. Другие компании, занимающиеся социальными сетями, сейчас изо всех сил пытаются воспроизвести эти функции в своих собственных приложениях.

Литий-металлические батареи

Электромобили идут с жесткой коммерческой подачей; они относительно дороги, и вы можете проехать на них всего несколько сотен миль до того, как им понадобится подзарядка, а это займет гораздо больше времени, чем остановка для бензина. Все эти недостатки связаны с ограничениями литий-ионных аккумуляторов. Хорошо финансируемый стартап из Кремниевой долины заявляет, что у него есть аккумулятор, который сделает электромобили гораздо более привлекательными для массового потребителя.

Она называется литий-металлической батареей и разрабатывается QuantumScape. Согласно предварительным результатам испытаний, аккумулятор может увеличить запас хода электромобиля на 80% и может быть быстро заряжен. У стартапа есть сделка с VW, которая заявляет, что к 2025 году будет продавать электромобили с аккумулятором нового типа.

Аккумулятор — это всего лишь прототип, который намного меньше, чем требуется для автомобиля. Но если QuantumScape и другие, работающие над литий-металлическими батареями, добьются успеха, они наконец смогут сделать электромобили привлекательными для миллионов потребителей. 

Доверие данных

Технологические компании плохо хранят наши личные данные. Наша информация просочилась, взломана, продана и перепродана больше раз, чем большинство из нас может сосчитать. Может быть, проблема не в нас, а в модели конфиденциальности, которой мы давно придерживаемся, — в которой мы, как личности, несем основную ответственность за управление и защиту своей конфиденциальности.

Доверительные отношения данных предлагают один альтернативный подход, который некоторые правительства начинают изучать. Доверительный фонд данных — это юридическое лицо, которое собирает персональные данные людей и управляет ими от их имени. Хотя структура и функции этих доверительных отношений все еще определяются, и остается много вопросов, доверительные отношения данных примечательны тем, что предлагают потенциальное решение давних проблем с конфиденциальностью и безопасностью.

Зеленый водород

Водород всегда был интересной заменой ископаемого топлива. Горит чисто, не выделяет углекислого газа; он энергоемкий, поэтому это хороший способ накапливать энергию из возобновляемых источников, которые периодически открываются и отключаются; и вы можете производить жидкое синтетическое топливо, которое является незаменимой заменой бензину или дизельному топливу. Но до сих пор большая часть водорода производилась из природного газа; процесс грязный и энергоемкий.

Быстро падающая стоимость солнечной и ветровой энергии означает, что зеленый водород теперь достаточно дешев, чтобы быть практичным. Просто подключите воду к электричеству, и готово, у вас есть водород. Европа идет впереди, приступая к созданию необходимой инфраструктуры. 

Цифровое отслеживание контактов

Когда коронавирус начал распространяться по миру, сначала казалось, что цифровое отслеживание контактов может нам помочь. Приложения для смартфонов могут использовать GPS или Bluetooth для создания журнала людей, которые недавно пересекались. Если один из них позже даст положительный результат на COVID-19, этот человек может ввести результат в приложение, и оно предупредит других, кто мог быть заражен.

Но цифровое отслеживание контактов не оказало большого влияния на распространение вируса. Apple и Google быстро внедрили такие функции, как уведомления о воздействии на многие смартфоны, и чиновники здравоохранения изо всех сил пытались убедить жителей использовать их. Уроки, которые мы извлекаем из этой пандемии, могут не только помочь нам подготовиться к следующей пандемии, но и распространиться на другие области здравоохранения.

Сверхточное позиционирование

Все мы пользуемся GPS каждый день; он изменил нашу жизнь и многие наши предприятия. Но в то время как современный GPS имеет точность от 5 до 10 метров, новые технологии сверхточного позиционирования имеют точность в пределах нескольких сантиметров или миллиметров. Это открывает новые возможности — от предупреждений об оползнях до роботов-доставщиков и беспилотных автомобилей, которые могут безопасно перемещаться по улицам.

Глобальная навигационная система Китая BeiDou (Большая Медведица) была завершена в июне 2020 года и является частью того, что делает все это возможным. Он обеспечивает точность позиционирования от 1,5 до двух метров любому человеку в мире. Используя наземное увеличение, он может снизить точность до миллиметра. Между тем, система GPS, которая существует с начала 1990-х годов, подвергается обновлению: четыре новых спутника для GPS III будут запущены в ноябре, а к 2023 году ожидается выход на орбиту еще большего числа.

Удаленное всё

Пандемия covid заставила мир отдалиться. Правильный сдвиг особенно важен в сфере здравоохранения и образования. В некоторых местах по всему миру проделали особенно хорошую работу по обеспечению того, чтобы удаленные услуги в этих двух областях хорошо работали для людей.

Snapask, компания онлайн-обучения, имеет более 3,5 миллионов пользователей в девяти азиатских странах, а приложение для обучения Byju, базирующееся в Индии, увеличило количество пользователей почти до 70 миллионов. К сожалению, студенты во многих других странах все еще не могут найти свои онлайн-классы.

Тем временем в Уганде и некоторых других африканских странах с помощью телездравоохранения миллионы людей получили медицинскую помощь во время пандемии. В части мира с хронической нехваткой врачей удаленное медицинское обслуживание спасало жизнь.

Многоквалифицированный ИИ

Несмотря на огромный прогресс в области искусственного интеллекта в последние годы, ИИ и роботы по-прежнему во многом тупы, особенно когда дело доходит до решения новых проблем или навигации в незнакомой среде. Им не хватает человеческих способностей, которые есть даже у маленьких детей, чтобы узнать, как устроен мир, и применить эти общие знания в новых ситуациях.

Один из многообещающих подходов к совершенствованию навыков ИИ – расширить его чувства; в настоящее время ИИ с компьютерным зрением или распознаванием звука может ощущать вещи, но не может «говорить» о том, что он видит и слышит, используя алгоритмы естественного языка. Но что, если объединить эти способности в единой системе ИИ? Могут ли эти системы обрести человеческий интеллект ? Может ли робот, который может видеть, чувствовать, слышать и общаться, быть более продуктивным помощником-человеком?

Полезно? Пожалуйста, поделитесь:
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в linkedin
LinkedIn
Поделиться в whatsapp
WhatsApp
Поделиться в vk
VK
Поделиться в telegram
Telegram

Приглашаем Вас оставить комментарии к данной теме публикации.
Это прекрасная возможность для дискуссий и общения.