1120wiredworldbusiness06

Нам не нужно возвращаться в офис, чтобы заниматься творчеством, нам нужен ИИ

Удаленная работа делает нас более эффективными, но серьезно вредит инновациям. ИИ может это изменить

Несмотря на предсказания смерти офиса в 1990-х годах, удаленная работа набирала обороты медленно. По всему ЕС доля населения, работающего на дому, за последние два десятилетия колебалась от четырех до пяти процентов.

Однако Covid-19, похоже, все это изменит. В 2015 году исследователи из Стэнфордского университета обнаружили, что удаленная работа повысила производительность на 13 процентов из-за меньшего количества перерывов, больничных дней и более тихой рабочей среды. А несколько анекдотических исследований удаленной работы во время пандемии показывают, что люди, работающие из дома, стали более продуктивными.

Однако в 2021 году нам придется бороться с его недостатками. В то время как работа на дому в краткосрочной перспективе повышает эффективность, существует опасность, что она поставит под угрозу инновации, которые влияют на эффективность бизнеса в долгосрочной перспективе. Действительно, эффективность — враг инноваций, которые в основе своей связаны с исследованиями. Когда каждый работает сам по себе, людям сложно взаимодействовать и исследовать новые возможности.

Решение этой дилеммы придет с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Неотъемлемый компромисс между исследованием и эффективностью хорошо известен исследователям ИИ. Один из вопросов, с которым часто приходится сталкиваться тем, кто работает в области ИИ, заключается в том, как часто алгоритм должен предпринимать действия, которые он не пробовал, по сравнению с действиями, которые он уже пробовал, которые обычно приводят к некоторой награде.

Непроверенные действия могут дать впечатляющие результаты. Например, когда компьютерная программа DeepMind AlphaGo победила чемпиона мира по го Ли Седола в 2016 году, она сделала это, исследуя ходы, которых большинство игроков-людей никогда раньше не видели. До 37-го хода во втором матче против Седола AlphaGo подсчитала, что вероятность того, что игрок-человек сделает тот же ход, составляет один из десяти тысяч. И авантюрная игра окупилась.

Человеческие инновации включают аналогичный процесс исследования, и, чтобы способствовать инновациям, компании должны заставлять своих сотрудников «сталкиваться». До пандемии это было достигнуто за счет архитектуры открытой планировки, которая поощряла незапланированные встречи в моменты отдыха. Но поскольку многие сотрудники работают из дома, компаниям придется найти разные способы облегчить подобные случайные взаимодействия.

Основная причина, по которой до сих пор люди предпочитают работать вместе лично, а не в Интернете, заключается в том, что цифровые технологии плохо заменяют спорадические встречи, которые происходят на работе. Но у ИИ есть потенциал, чтобы это изменить. ИИ уже умеет подбирать подходящие материалы, будь то поиск подходящего фильма на Netflix или подходящего партнера в приложении для знакомств.

В 2021 году компании будут вкладывать ресурсы в разработку подобного ИИ для рабочих мест. Основываясь на электронных письмах сотрудников, поиске в Google и других данных, алгоритмы ИИ смогут определить, над чем работают люди и их текущие интересы, и будут действовать в соответствии с этим, вводя цифровые представления, которых в противном случае не произошло бы. Затем сотрудники будут оценивать полезность каждой цифровой встречи, предоставляя ИИ обратную связь, чтобы учиться на ней.

По мере того, как все больше компаний решают проблему внедрения инноваций в то время, когда многие вынуждены работать из дома, мы увидим, что в 2021 году мы увидим, что больше приложений ИИ будет разрабатываться для поощрения спорадических цифровых контактов. Если мы сможем понять это правильно, как считает экономист Фрэнсис Кэрнкросс наблюдаемый еще в 1990-х годах, мир, в котором миллионы людей каждое утро приходили из дома в офис и меняли порядок действий каждый вечер, может, наконец, показаться нам странным.

Карл Бенедикт Фрей — директор направления «Будущее работы» в Школе Мартина Оксфордского университета и автор книги «Технологическая ловушка» (Принстон).

Полезно? Пожалуйста, поделитесь:
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в linkedin
LinkedIn
Поделиться в whatsapp
WhatsApp
Поделиться в vk
VK
Поделиться в telegram
Telegram

Приглашаем Вас оставить комментарии к данной теме публикации.
Это прекрасная возможность для дискуссий и общения.