-1x-1

Пандемия раскрывает науку о риске, которая формирует нашу жизнь

Общественное осознание больших проблем, таких как изменение климата, часто начинается с моделирования рисков. 

Через несколько часов после того, как результаты риск-моделирования стали достоянием общественности, премьер-министр Великобритании Борис Джонсон и президент США Дональд Трамп попросили почти 400 миллионов человек изолировать себя.

Группа эпидемиологов в Имперском колледже Лондона опубликовала результаты своей модели 16 марта, и прогнозы были мрачными. Если не допустить беспроблемного распространения нового коронавируса среди населения, это может привести к 500 000 смертей только в Великобритании и к 2,2 миллионам смертей в США. Оценки, основанные на данных, показывающих, как быстро вирус распространяется среди людей, попали в заголовки новостей по всему миру.

В тот же день Джонсон призвал всех граждан оставаться дома, а Трамп изложил добровольные меры социального дистанцирования. Оба лидера сделали развороты, предварительно преуменьшая необходимость строгих ограничений для контроля распространения вируса.

Даже если вы не живете в Великобритании или США, модели риска, подобные той, которую использует команда исследователей, теперь управляют вашей жизнью. Более 2,5 миллиарда человек находятся в странах, которые находятся в закрытом положении или сталкиваются с серьезными ограничениями в отношении общественных собраний, и их число растет. Во многих странах, имеющих лишь несколько случаев Covid-19, официальные лица используют упражнения по моделированию для определения своих следующих шагов.

Премьер-министр Великобритании Борис Джонсон на пресс-конференции 16 марта, на которой он призвал общественность избегать ненужных контактов с другими людьми. Фотограф: Ричард Пол / The Times

Модели риска — это математические представления сложных систем, которые помогают показать, что может произойти в определенных условиях, и для их внедрения в нашу жизнь не потребовалась пандемия. Некоторые широко используемые модели имеют низкую неопределенность, например, те, которые определяют цену ваших страховых взносов на автострахование на основе демографических данных, полученных от миллионов застрахованных водителей. Модели, прогнозирующие, как будет работать экономика в случае внезапного роста инфляции, несут гораздо большую неопределенность.

Ни одна модель не раскрывают будещее полностью. 

Даже мне трудно судить, насколько я должен верить в то, что получается из работы по моделированию

Дэвид Шпигельхальтер, профессор общественного понимания риска в Кембриджском университете.

Осведомленность общественности о больших проблемах часто начинается с моделирования. Изменение климата впервые вошло в общественное сознание с помощью моделей, которые использовали хорошо известную физику и, первоначально, мало наблюдающих данных. Ученые все еще совершенствуют модели, которые использовались в течение четырех десятилетий, с замечательной точностью. Это может привести к неожиданным изменениям моделей. Недавние обновления этих климатических моделей показывают, что мир может нагреваться намного сильнее, чем считалось ранее, и ученые по-прежнему озадачены, почему это может иметь место. В случае арктического морского льда, с другой стороны, модели не смогли предсказать крутой спад, наблюдавшийся в последние два десятилетия.

Модели хороши только в тех предположениях, на которых они основаны. Климатологи до сих пор не уверены, какую роль в воздействии потепления планеты играют облака, которые могут улавливать или отражать солнечное тепло в зависимости от их типа и высоты. И спустя более трех месяцев после появления Covid-19 в Китае ученые до сих пор не знают, сколько людей могут заразить других, не испытывая при этом симптомов. Из-за неопределенности в обоих случаях современные модели дают большие различия между нижней и верхней границами прогнозов.

Сотни ученых тратят тысячи часов каждый на оттачивание моделей, используемых для понимания инфекционных заболеваний и изменения климата, и процесс улучшения не сможет сгладить все неопределенности. Даже когда вещи движутся не так быстро, как при пандемии, количество переменных, участвующих в модели, увеличивает степень неопределенности. Но не стоит думать, что модели — только плод компьютерного моделирования. Они достаточно информационны, будучи значительно усиленые наблюдениями и эмпирическими данными. Просто у любой модели, которая пытается предсказать будущее, всегда будут неопределенности, независимо от того, какую вычислительную мощность или человеческий мозг вы вкладываете в эту задачу.

Эта неопределенность не означает, что мы не знаем, что делать. На самом деле это руководство к тому, чтобы быть более осторожным.

Дэвид Шпигельхальтер, профессор общественного понимания риска в Кембриджском университете.

Вот почему радикальные шаги иногда предпринимаются после прочтения риск-моделей. В случае Covid-19 миллиарды людей остаются взаперти, пока рост числа инфекций не станет под контролем . Что касается изменения климата, когда политические меры никогда не были такими уж драконовскими, модели использовались для обоснования болезненных мер, таких как принятие высоких налогов на выбросы углерода, а не постепенное их увеличение по мере ухудшения ситуации.

Максимальное использование моделей — это избавление нас от привычной слепоты к неопределенности и рискам, особенно когда мы сталкиваемся с событиями, смысл которых не всегда интуитивно понятен. 

Моделирование играет важную роль. 

Барух Фишофф, профессор Университета Карнеги-Меллона и эксперт по риску

Это потому, что как пандемия, так и изменение климата являются «нелинейными» событиями, которые люди не могут по-настоящему обернуть.

Нелинейная математика пандемии Covid-19 работает следующим образом: по оценкам, каждый человек, зараженный новым коронавирусом, заражает почти трех других, которые заразят девять, кто заразят 27 и так далее. С изменением климата нелинейная математика означает, что каждый следующий десятый градус Цельсия потепления будет оказывать более сильное воздействие на климат, чем предыдущий десятый градус.

Рабочий в защитном костюме и маске распыляет дезинфицирующее средство в мечети недалеко от Куала-Лумпура, Малайзия, 21 марта.
Фотограф: Самсул Саид / Bloomberg

После того, как пандемия будет взята под контроль, есть надежда, что этот опыт может привести к большему «риск-мышлению» среди лидеров в правительстве и бизнесе.

Найджел Брук, партнер юридической фирмы Clyde & Co, которая руководит своей практикой в ​​области климатических рисков.

Брук, полагает, что пережив такое событие, скорее всего, многие лидеры будут рассматривать «хвостовые риски», события, которые имеют низкую вероятность наступления. Это особенно верно, если воздействие такого события может быть значительным, и лишь немногие проблемы несут в себе больший риск, чем изменение климата.

В прошлом бывали ясные моменты, когда опыт маловероятных хвостов приводил к смелым действиям. Например, в 1953 году в Нидерландах произошло сильное наводнение, когда в результате шторма, прилива и низкого давления уровень воды поднялся на 5,5 метров над уровнем моря. Стихийное бедствие разрушило тысячи домов и убило почти 2000 человек. В течение нескольких лет правительство Нидерландов запустило Delta Works, который стал одним из крупнейших в мире инфраструктурных проектов. Для строительства ряда плотин, шлюзов, шлюзов, дамб, дамб и барьеров от штормовых нагонов потребовалось 40 лет, и в настоящее время они защищают две трети территории страны, подверженных риску наводнений.

Глобальные риски, такие как пандемии и потепление, качественно отличаются от локальных катастроф, таких как небольшие эпидемии, войны между двумя странами или стихийные бедствия. Они не могут быть решены одной страной и обязательно нуждаются в глобальных решениях.

[Глобальные проблемы] изменяют основу, на которой мы можем доверять науке и доверять учреждениям, на которые возложена ответственность за управление этими рисками. Вот почему «риск стал центральным в нашем понимании того, как мир преобразовывался в прошлом столетии.

Джейми Уордман, профессор управления рисками в Ноттингемском университете

Сделает ли Covid-19 людей более осведомленными о глобальных рисках? Хотя каждая страна в основном занимается новым коронавирусом самостоятельно, такие учреждения, как Всемирная организация здравоохранения, сыграли решающую роль в предоставлении действенных советов о том, как управлять распространением заболевания и обмениваться ключевыми данными между странами. Именно эти данные в конечном итоге и подпитывают модели риска и мрачные прогнозы.

С изменением климата данные уже переданы. Как и модели. Вот почему последствия пандемии создадут четкое испытание для глобальных институтов, чтобы превратить новое понимание риска в реальные действия.

Полезно? Пожалуйста, поделитесь:
Поделиться в facebook
Facebook
Поделиться в twitter
Twitter
Поделиться в linkedin
LinkedIn
Поделиться в whatsapp
WhatsApp
Поделиться в vk
VK
Поделиться в telegram
Telegram

Приглашаем Вас оставить комментарии к данной теме публикации.
Это прекрасная возможность для дискуссий и общения.